CV-Parsing unterstützt HR-Verantwortliche, Recruiter und Personalberater beim Sichten und Analysieren von Bewerbungen. Es handelt sich dabei um ein Tool, das automatisch Lebensläufe im Online-Bewerbungsverfahren durchleuchtet und sortiert. Das Tool zieht sich dabei die relevanten Bewerberdaten, wie beispielsweise Name, Ausbildung und Adresse aus der hochgeladenen Bewerbung. Daraufhin pflegt es diese präzise und strukturiert in ein Bewerbermanagementsystem ein.

Die CV-Parsing-Technologie zeichnet sich durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz aus. Anhand einer semantischen Analyse ist es dem CV-Parser möglich den Lebenslauf von Bewerbern auf Textbausteine und Schlagwörter zu scannen. Im nächsten Schritt überträgt er die passenden Datenfelder in das Bewerbermanagementsystems. Mit Hilfe eines Algorithmus ist es möglich große Datenmengen zu verarbeiten, Informationen zu ordnen und Muster zu erkennen.  Besonders fortschrittliche CV-Parsing Systeme sind bereits in der Lage das Bewerbungsfoto anhand einer Gesichtserkennungssoftware zu identifizieren.

Der größte Vorteil von CV-Parsing sehen Recruiter in der Zeitersparnis, die man durch die systematische Sortierung von Lebensläufen gewinnt. Durch das Abspeichern aller relevanten Daten können Recruiter auf einen Blick im Bewerbermanagementsystem sehen, welche Kandidaten auf die ausgeschriebene Stelle und in das entsprechende Team passen könnten. Die Zeit, die während des administrativen Recruitingprozess gewonnen wurde, kann daraufhin effektiv in den Aufbau persönlicher Beziehungen mit qualifizierten Kandidaten und in die strategische Personalplanung investiert werden.

Im Kontext mit CV-Parsing fällt auch oftmals der Begriff Resume-Parsing – diese Begriffe sind gleichbedeutend.

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